雖然基于云的車(chē)牌識(shí)別解決方案的優(yōu)勢(shì)非常明顯，但在實(shí)施過(guò)程中并非沒(méi)有限制和挑戰(zhàn)。這些問(wèn)題大多與技術(shù)有關(guān)，其中一小部分與用戶(hù)預(yù)算有關(guān)。因此，在用戶(hù)安裝車(chē)牌識(shí)別解決方案之前，應(yīng)了解這些因素。最明顯的限制是，云分析可能不適用于基于視頻立即采取行動(dòng)的應(yīng)用場(chǎng)景，如車(chē)牌識(shí)別自動(dòng)打開(kāi)停車(chē)場(chǎng)門(mén)，如果識(shí)別云分析響應(yīng)后，用戶(hù)體驗(yàn)不好，所以在設(shè)備響應(yīng)速度場(chǎng)景中，邊緣解決方案更合適。

一、互聯(lián)網(wǎng)連接

顧名思義，基于云的解決方案需要網(wǎng)絡(luò)連接才能正常工作，所以對(duì)于沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)連接的項(xiàng)目來(lái)說(shuō)是不可行的。對(duì)于基于云的車(chē)牌識(shí)別，事件檢測(cè)也是一個(gè)問(wèn)題，如果帶寬允許連續(xù)監(jiān)控區(qū)域的視頻流量(在這種情況下，我們的解決方案使用基于視頻分析的觸發(fā))，可以避免事件檢測(cè)，但這是可訪問(wèn)的基礎(chǔ)設(shè)施和考慮經(jīng)濟(jì)原因是不現(xiàn)實(shí)的。  Asura Technologies銷(xiāo)售主管Adrian  Cseko解釋說(shuō)。解決這個(gè)問(wèn)題的另一種方法是建立一個(gè)合適的圖像預(yù)選機(jī)制，觸發(fā)器(如感應(yīng)環(huán))或包含某種觸發(fā)機(jī)制的攝像頭，但由于價(jià)格差異，后者可能相對(duì)普通P相機(jī)方案更貴。

二、相機(jī)品質(zhì)

選擇相機(jī)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別的基本經(jīng)驗(yàn)規(guī)則是，如果人眼能夠識(shí)別車(chē)牌，車(chē)牌識(shí)別解決方案也能夠識(shí)別。盡管如此，由于高速公路上的相機(jī)通常必須處理惡劣的條件，它們?cè)谀承┣闆r下不能提供持續(xù)和清晰的視覺(jué)效果。相機(jī)圖像質(zhì)量在所有天氣和光照條件下都至關(guān)重要。 Avutec銷(xiāo)售總監(jiān)Walter  Verbruggen說(shuō)。特殊的車(chē)牌識(shí)別相機(jī)系統(tǒng)將永遠(yuǎn)優(yōu)于其他類(lèi)型的相機(jī)，因?yàn)樗鼉?yōu)化了車(chē)牌識(shí)別圖像的質(zhì)量，提供了更高的速度，不需要任何圖像或視頻壓縮，從而損害了圖像的質(zhì)量。攝像頭的放置對(duì)于捕獲車(chē)牌也非常重要。太遠(yuǎn)或太近都會(huì)導(dǎo)致圖像無(wú)效。同樣，安裝攝像頭太高或太低也會(huì)成為一個(gè)問(wèn)題。值得探討的是，由于雨、霧、灰塵或其他類(lèi)似因素，視覺(jué)效果模糊，車(chē)牌識(shí)別解決方案難以識(shí)別。無(wú)論是基于云還是邊緣，這些問(wèn)題都是任何車(chē)牌識(shí)別解決方案的挑戰(zhàn)。

三、缺乏可定制性

Adaptive Recognition的營(yíng)銷(xiāo)官Gabor  Jozsa表示基于云的系統(tǒng)會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接自適應(yīng)的問(wèn)題，但對(duì)于車(chē)牌識(shí)別來(lái)說(shuō)，主要的局限性可能是難以提供特定需求的識(shí)別服務(wù)。

用戶(hù)的應(yīng)用程序需要特定的OCR這些服務(wù)需要當(dāng)?shù)氐慕鉀Q方案來(lái)提供發(fā)動(dòng)機(jī)和識(shí)別功能。

總之，基于云的車(chē)牌識(shí)別解決方案和基于邊緣的車(chē)牌識(shí)別解決方案都有其優(yōu)缺點(diǎn)。兩者的適用性都有一定的場(chǎng)景要求，所以用戶(hù)在做出選擇時(shí)必須從實(shí)際開(kāi)始。以上就是神博安防的小編為大家總結(jié)的基于云的車(chē)牌識(shí)別的挑戰(zhàn)與局限性。

神博為千行百業(yè)提供了車(chē)底安全守護(hù)，目前產(chǎn)品和解決方案廣泛用于要員安保、政府會(huì)議安保、體育賽事安保及其他重要場(chǎng)合的人員和物品的研判定位管控，走智慧科技與要地安全管控需求相結(jié)合的道路。